OpenAI(ChatGPT)
  1. 微调(Fine-tuning)
OpenAI(ChatGPT)
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  1. 微调(Fine-tuning)

创建微调作业

POST
https://api.openai.com/v1/fine_tuning/jobs
创建一个作业,根据给定的数据集微调指定的模型。
响应包括排队作业的详细信息,包括作业状态和完成后微调模型的名称。
了解有关微调的更多信息
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.openai.com/v1/fine_tuning/jobs' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "training_file": "file-BK7bzQj3FfZFXr7DbL6xJwfo",
    "model": "gpt-3.5-turbo"
  }'
响应示例响应示例
{
  "object": "fine_tuning.job",
  "id": "ftjob-abc123",
  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "created_at": 1614807352,
  "fine_tuned_model": null,
  "organization_id": "org-123",
  "result_files": [],
  "status": "queued",
  "validation_file": null,
  "training_file": "file-abc123",
}

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Body 参数application/json
training_file
string 
必需
包含训练数据的上传文件的 ID。 有关如何上传文件的信息,请参阅上传文件。 您的数据集必须格式化为 JSONL 文件。此外,您必须上传带有目的的文件fine-tune。 有关更多详细信息,请参阅微调指南。
model
string 
必需
要微调的模型的名称。您可以选择支持的模型之一。
hyperparameters
object 
可选
用于微调工作的超参数。
batch_size
string 
可选
每批中的示例数。批量大小越大意味着模型参数的更新频率越低,但方差越小。
learning_rate_multiplier
string 
可选
学习率的比例因子。较小的学习率可能有助于避免过度拟合。
n_epochs
string 
可选
训练模型的纪元数。一个纪元是指训练数据集的一个完整周期。
suffix
string 
必需
最多 18 个字符的字符串,将添加到您的微调模型名称中。 例如,suffix“custom-model-name”的 a 将生成类似 的模型名称ft:gpt-3.5-turbo:openai:custom-model-name:7p4lURel。
validation_file
string 
必需
如果您提供此文件,则数据将用于在微调期间定期生成验证指标。这些指标可以在微调结果文件中查看。相同的数据不应同时出现在训练文件和验证文件中。 您的数据集必须格式化为 JSONL 文件。您必须以特定目的上传文件fine-tune。 有关更多详细信息,请参阅微调指南。
示例

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
object
string 
必需
对象类型,总是为"fine_tuning.job"
id
string 
必需
对象标识符,可以在API端点中引用
model
string 
被微调的基础模型
必需
created_at
integer 
必需
创建微调作业的Unix时间戳(秒)
fine_tuned_model
null 
必需
正在创建的微调模型的名称。如果微调作业仍在运行,则值为null
organization_id
string 
拥有微调作业的组织
必需
result_files
array[string]
必需
微调作业的编译结果文件ID。可以使用文件API检索结果
status
string 
必需
微调作业的当前状态,可以是validating_files、queued、running、succeeded、failed或cancelled
validation_file
null 
必需
用于验证的文件ID。可以使用文件API检索验证结果
training_file
string 
必需
用于训练的文件ID。可以使用文件API检索训练数据

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修改于 2023-11-09 06:29:47
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